Николай Силкин
Подразделение:
Образование:
Опыт работы PM:
Бюджет самого большого проекта:
Центр искусственного интеллекта
-
-
900 млн.руб
Общий бюджет завершённых проектов:
- млн.руб
Курсы повышения квалификации по проектному управлению
Менеджер проектов, ООО «Нетология», 2025
Компетенции
Планирование проекта (сроки, ресурсы, бюджет, персонал)
⭑⭑⭑⭑⭑
Разработка технического задания и плана-графика проекта
⭑⭑⭑⭑⭑
Координация работы с Финансирующей организацией/Заказчиком, включая ведение переговоров с заказчиком
⭑⭑⭑⭑⭑
Управление реализацией проекта (мониторинг - сроки, ресурсы, бюджет, персонал)
⭑⭑⭑⭑⭑
Найм и поиск персонала, внутренние HR процессы
⭑⭑⭑⭑⭑
Контроль исполнения поручений и заданий в проекте
⭑⭑⭑⭑⭑
Планирование и реализация закупок
⭑⭑⭑⭑⭑
Выстраивание коммуникаций в проекте
⭑⭑⭑⭑⭑
Оценка рисков проекта и работа по снижению рисков
⭑⭑⭑⭑⭑
Опыт работы с проектами государственного финансирования
⭑⭑⭑⭑⭑
Составление отчетности по ГОСТ
⭑⭑⭑⭑⭑
Подготовка отчетности для государственных заказчиков (учет специфики финансирования)
⭑⭑⭑⭑⭑
Знание основ защиты интеллектуальной собственности (процесс получения патентов, ноу-хау, свидетельств на программное обеспечение)
⭑⭑⭑⭑⭑
Основы и понимание особенностей налогообложения НИОКР
⭑⭑⭑⭑⭑
Знание основ бухгалтерского учета (реализация, начисления, оплаты, взносы, первичная документация)
⭑⭑⭑⭑⭑
Владение современными системами управления проектами и задачами (MS Project, Bitrix, Trello и т.д.)
⭑⭑⭑⭑⭑
Работа в системах Института: ERP; СЭД Директум; Cognos; Cuba
⭑⭑⭑⭑⭑
Опыт работы с иностранными партнерами
⭑⭑⭑⭑⭑
Примеры ключевых реализованных проектов
1. Инженерный искусственный интеллект: Генеративные и мультиагентные системы искусственного интеллекта для естественнонаучных и инженерных приложений, бюджет 900 млн.руб.
Кейсы/уроки/опыт которыми готов делиться c коллегами
Готов делиться прикладным опытом управления комплексными научно-техническими проектами: от настройки операционных ритмов 10+ исследовательских команд до выстраивания бесшовной коммуникации с госзаказчиком и организации ресурсного снабжения в условиях высокой неопределенности
Задать вопрос
Вы можете обратиться к коллегам с любым вопросом — сообщение поступит на почту Pm.science@skoltech.ru